StyleTöbb, mint Baranya. A hírek itt kezdődnek.

A Facebook néhány viharos éve alatt többször is arra kényszerült, hogy vezetőit tanúskodni küldje a Kongresszus elé olyan témákról, mint a félretájékoztatás és a trösztellenes aggályok. A Facebook legújabb csütörtöki meghallgatása a vállalat termékeinek a gyermekekre gyakorolt hatásait vizsgálja majd. A Wall Street Journal friss jelentése szerint az Instagram hatással lehet a tinilányok mentális egészségére.

A kutatás, amelyet a Facebook leányvállalata, az Instagram rendelt meg, kimutatta, hogy a fotóalkalmazás hatással lehet a lányok mentális egészségére olyan kérdésekben, mint a testkép és az önbecsülés – számolt be a Wall Street Journal. Miután a WSJ nyilvánosságra hozta az eredményeket, a Facebook leállította a 13 év alatti felhasználók számára fejlesztett Instagram Kids nevű termékét. Az Instagram közölte, hogy „szünetelteti” a munkát, hogy foglalkozzon a szülők, szakértők és szabályozó hatóságok által felvetett aggályokkal.

„Bár kiállunk amellett, hogy szükség van ennek az élménynek a fejlesztésére, úgy döntöttünk, hogy szüneteltetjük ezt a projektet” – mondta Adam Mosseri, az Instagram vezetője egy blogbejegyzésben. „Az Instagram Kids kritikusai ezt annak elismeréseként fogják felfogni, hogy a projekt rossz ötlet. Ez nem így van. A valóság az, hogy a gyerekek már most is online vannak, és úgy gondoljuk, hogy a kifejezetten számukra kialakított, életkoruknak megfelelő élmények kifejlesztése sokkal jobb a szülők számára, mint ahol ma tartunk.” – tette hozzá.

A Facebook kutatási vezetője továbbá cáfolatot adott ki a Wall Street Journal leleplezéseire azzal érvelve, hogy „egyszerűen nem pontos”, hogy a cég kutatása szerint az Instagram mérgező a tinédzser lányokra nézve.

Richard Blumenthal, a szenátus kereskedelmi, tudományos és közlekedési albizottsága fogyasztóvédelmi, termékbiztonsági és adatbiztonsági albizottságának elnöke csütörtökre hívta össze a témával kapcsolatos tárgyalást, amely a „Gyermekek online védelme: Facebook, Instagram és a mentális egészségkárosodás” címet viseli.

„A gyerekek és tizenévesek hatalmas kortársi nyomással és társadalmi elvárásokkal szembesülnek, hogy online közvetítsék életüket” – fogalmazott az albizottság a meghallgatást bejelentő közleményében, hozzátéve, hogy kifejezetten a Journal jelentése által feltárt Facebook-kutatásokat és „a gyerekek online védelmét szolgáló politikai megfontolásokat” fogja vizsgálni.

A gyermekek online biztonságát védők győzelemnek nevezték az Instagram for Kids szüneteltetését, de arra biztatják a vállalatot, hogy teljesen dobja el a terveket.

„Az egyetlen dolog, ami érdekli őket, hogy akkor fogják meg a gyerekeket, amikor a legsebezhetőbbek, azért, hogy a platformon tartsák őket, és hogy minél több személyes adatukhoz hozzáférjenek. Ez az üzleti modelljük, amely dollármilliárdokat termel, és ezt nem fogják kockáztatni” – mondta Jim Steyer, a Common Sense nonprofit gyermekmédia-felügyeleti szervezet alapítója és vezérigazgatója.

A Facebook részéről Antigone Davis, a Facebook globális biztonsági vezetője az egyetlen vezető, akinek jelenlétét a legújabb meghallgatás előtt bejelentették. A bizottság rangidős tagja, Marsha Blackburn szerint a meghallgatáson részt vehetnek a TikTok, a Twitter, a Snap és a Google tulajdonában lévő YouTube képviselői is.

A heves esőzések nem csak az embereket érintik, hanem a közlekedési és energiaellátó hálózatok, valamint a mezőgazdaság működését is megzavarhatják. A Google DeepMind tudósai kifejlesztettek egy mesterséges intelligencián alapuló előrejelző rendszert, amely állításuk szerint a meglévő rendszereknél pontosabban képes megjósolni az eső valószínűségét rövid távú szakaszában.

A mai időjárás-előrejelzéseket nagyrészt a nagy teljesítményű numerikus időjárás-előrejelző rendszerek irányítják, amelyek a folyadékok légköri mozgását leíró egyenletek segítségével jelzik előre az eső és más időjárási jelenségek esélyét, valószínűségét.

„Ezek a modellek valóban elképesztőek a hat órától körülbelül két hétig terjedő időjárás-előrejelzések esetében, de van egy terület – különösen a nulla és két óra közötti időszakban –, ahol a modellek különösen rosszul teljesítenek” – mondja Suman Ravuri, a londoni Deepmind kutatója és a projekt társvezetője.

Az új „precipitation nowcasting” modell ezt a vakfoltot próbálja kitölteni. „A jelenlegi előrejelzés során megpróbáljuk a mostani megfigyeléseket felhasználni, és megpróbálunk előrejelzéseket készíteni arról, hogy milyen lesz az időjárás néhány perc és néhány óra múlva. A gépi tanulás segíthet egy olyan eszköz létrehozásában, amely rendkívül gyors” – mondta Dr. Peter Dueben, az European Centre for Medium-Range Weather Forecast gépi tanulás és mesterséges intelligencia tevékenységek koordinátora, aki nem vett részt a kutatásban. A DeepMind nem az egyetlen csoport, amely ilyen eszközök kifejlesztésével próbálkozik, de jelenleg élen jár a területen – tette hozzá.

Technológiája nagy felbontású radarokra támaszkodik, amelyek a levegőben lévő nedvesség mennyiségét úgy tudják nyomon követni, hogy ismétlődően kilőnek egy sugarat az alsó légkörbe, és mérik a jel relatív sebességét, amelyet a vízgőz lelassít.

Ravuri és kollégái a generatív modellezésnek nevezett gépi tanulási megközelítést alkalmazták egy olyan eszköz kifejlesztéséhez, amely az elmúlt 20 perc nagyfelbontású radaradatai alapján valószínűségi előrejelzést tud adni a következő 90 percre várható közepes vagy heves esőzésekről.

A DeepMind eszközét a Met Office több mint 50 meteorológusa két meglévő eső-előrejelző eszközzel együtt értékelte, és az esetek 88%-ában az első helyre sorolta pontosság és hasznosság tekintetében. Az eredményeket a Nature című folyóiratban tették közzé.

Shakir Mohamed, a DeepMind vezető munkatársa szerint a mesterséges intelligencia képes segíteni az emberiséget a környezettudományok legösszetettebb tudományos kérdéseinek megválaszolásában, mint amilyen az éghajlatváltozás.

„Ez a kísérlet azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia már most hatékony eszköz lehet, mivel lehetővé teszi az előrejelzők számára, hogy kevesebb időt töltsenek az egyre növekvő előrejelzési adathalmazok átfésülésével, és ehelyett jobban megértsék előrejelzéseik következményeit.”

Niall Robinson, a Met Office partnerségekért és termékinnovációért felelős vezetője elmondta: „A szélsőséges időjárás katasztrofális következményekkel jár, beleértve az emberéleteket is, és ahogy az éghajlatváltozás hatásai is mutatják, az ilyen típusú események egyre gyakoribbá válnak. Ezért a jobb rövid távú időjárás-előrejelzések segíthetnek az embereknek abban, hogy biztonságban maradjanak és boldoguljanak. Ez a kutatás bemutatja, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatékony eszköz lehet a rövid távú előrejelzések és az időjárási minták alakulásának megértésében.”